Web Analytics
O que são Web Analytics?
A análise da Web é a medição e análise de dados digitais, como o desempenho de seu site ou outras métricas similares, que podem ajudá-lo a entender o comportamento do usuário em páginas da Web.
Com a análise, você pode determinar várias atividades do usuário, tais como quanto tempo ele permanece em uma página, com que freqüência as pessoas fazem ricochete (bounce rate), quantas páginas visitam, e se utilizaram um link específico para chegar ao conteúdo.
Assim, as empresas podem usar a análise da web para calcular e avaliar as métricas de desempenho de seu site e analisar quaisquer aspectos que possam precisar melhorar. Tais dados podem ser preciosos para ajudar os marqueteiros a entender o que impulsiona uma campanha publicitária e o que atrai a atenção dos telespectadores.
Você também pode avaliar sua taxa de conversão (ou de vendas) usando uma plataforma de análise da web.
Mas por que é tão crucial manter um registro desses dados?
Por que a Web Analytics é importante
A análise do site pode fornecer insights e dados profundos que podem criar uma melhor experiência de usuário para os visitantes do site. Além disso, você pode otimizar seu SEO e tudo mais para garantir uma alta classificação nos resultados de busca.
Sem análise, você não saberá no que se concentrar, o que está funcionando ou o que não está.
A compreensão do comportamento do cliente também é fundamental para otimizar um website para as principais métricas de conversão. Por exemplo, a análise da web mostra as páginas mais populares de seu website e os caminhos de compra mais bem sucedidos.
Além disso, você também pode utilizar a análise do website para rastrear com precisão a eficácia de suas campanhas de marketing on-line para ajudar a orientar seus esforços futuros.
Como funciona a Web Analytics
A maioria das ferramentas analíticas (como o Google Analytics) 'etiquetam' suas páginas web inserindo um trecho de JavaScript no código da página web.
Usando esta tag, a ferramenta analítica conta cada vez que a página recebe um visitante ou clica em um link. A tag também pode reunir outras informações como dispositivo, navegador e localização geográfica (via endereço IP).
Além disso, os serviços de análise da web também podem usar cookies para rastrear sessões individuais e determinar visitas repetidas a partir do mesmo navegador.
Como alguns usuários excluem cookies e navegadores têm várias restrições em torno de trechos de código, nenhuma plataforma analítica pode reivindicar precisão perfeita para seus dados, e ferramentas diferentes às vezes produzem resultados ligeiramente diferentes.
Maneiras de otimizar a análise da Web
Portanto, agora que sabemos como funciona a análise da web, vamos analisar alguns métodos para otimizar esses dados e dar-lhe os melhores resultados:
Encorajar um ambiente orientado por dados para a tomada de decisões.
Após coletar os dados que mostram se você está atingindo seus objetivos digitais, descubra que medidas você pode tomar para melhorar seus KPIs.
Por exemplo, você pode perguntar, existe algum conteúdo de alto valor (baseado no feedback do usuário ao website) que não está recebendo nenhum tráfego?
Descubra por que através da análise do caminho do usuário ou da análise do engajamento das principais fontes para aquela página. Em seguida, aproveite as ferramentas de experimentação e teste para experimentar diferentes soluções e encontrar a melhor colocação que gera o maior envolvimento para aquela página.
Evite focar apenas em relatórios de tráfego
Embora os dados relacionados a visitas, visualizações de páginas, fontes superiores, ou páginas superiores possam ser úteis, ainda assim, apenas escumam a superfície. Grandes números podem ser enganosos - mais tráfego ou tempo gasto no site não é necessariamente igual a sucesso.
Portanto, certifique-se também de reunir outras métricas, tais como taxa de cliques e estatísticas de engajamento para ajudar a avaliar melhor seu desempenho.
Sempre fornecer informações com dados
Não há propósito em reportar números a suas partes interessadas sem nenhuma percepção sobre seus objetivos comerciais ou de usuário. Portanto, ao coletar e apresentar os dados, certifique-se de que eles sejam relevantes e significativos para seus objetivos on-line, e que mostrem o que você está tentando descobrir.
Evite ser focado em relatórios com foco em instantâneos
Além disso, também é importante observar que apenas a priorização das visitas ao site não captura as experiências mais ricas e complexas que acontecem on-line. As métricas pan-sessão, tais como visitantes, valor do tempo de vida do usuário e outros valores que proporcionam uma compreensão a longo prazo das pessoas e usuários, permitem avaliar como seu site tem se saído à medida que amadurece e interage com os visitantes, especialmente os que retornam.
Comunique-se claramente com as partes interessadas
Finalmente, antes de divulgar estes dados aos interessados, dedique algum tempo para entender profundamente o que significa para seu site, os pontos fortes ou fracos que ele representa e o que ele lhe diz sobre seu público. Lembre-se de que a análise da web só tem valor se você os utilizar no contexto adequado.
Em resumo
A análise da Web forma um componente crucial de dados comerciais e dá valiosos insights sobre suas campanhas de marketing on-line ou desempenho do site. Se você sabe como otimizá-lo corretamente, você pode ir muito longe com a análise!